本論文研究分成兩個部份；一是在AiSM期貨平台之上建立起交易績效評估的分析環境，二是針對幾個國際期貨交易策略所產生之績效，進行相關性的研究，探討國際投資組合處於極端市場時之關聯性及其風險分散效益的變…

最近隨著機器人的高度發展，他們已經開始具備部分的思維以及辨識能力， 甚至可以模仿人類所能做的事情。尤其可以在未知的環境中準確且安全的移動，是這些機器人重要的基本能力之一。本論文的目的，就是要讓機器人…

隨著網際網路的發達，由於電子郵件的傳遞具有經濟迅速的特點，越來越多使用者以電子郵件做為聯絡工具，垃圾郵件的氾濫成為收件者一大困擾，基於上述原因，本論文採用分類效果佳、速度快的Naïve B…

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊越來越多元化，許多使用者借由網路資訊去取得新技術資料及課程內容。透過搜尋引擎提供網頁目錄查詢服務，並幫助使用者在很短的時間對此技術包含那些相關之子技術有所了解，即便成了一…

台灣位於菲律賓板塊和歐亞板塊相互碰撞之交界上，多年來遭受無數大小地震侵襲，對人們造成巨大的財產及生命損失。如果事前能夠預測到地震發生就可以提前做好防災措施有助於大幅減少災害損失。儘管在預測地震方面有…

近幾年來，有許多處理群體決策問題之方法被提出。在本論文中，我們根據OWA運算子及可能性比較關係提出了兩個新方法以處理群體決策問題。在本論文所提之第一個方法中，我們根據OWA運算子、相似度測量及相關係…

此篇論文提出了一個新的混合式碎形影像壓縮法植基於S樹資料結構。輸入的影像將會先被分解至一個二分樹，且利用修改後的S樹表示法來表示，其樹葉節點將被區分為兩種型態：利用同次樹葉來表示同次區塊，非同次樹葉…

在碎形影像壓縮研究領域中，縮短壓縮時間長久以來一直是個重要的議題。本篇論文提出一種植基於區塊對比型態的分類方法。依照區塊的對比型態，將區塊分為平滑、棋盤狀、水平、垂直、對角、反對角，共六類。讓ran…

了解一個病人目前是否處於疼痛的狀態對醫療領域至關重要，然而評估疼痛相當耗時耗力，且許多意識不清的病人沒辦法自行向醫護人員反映自己疼痛的狀況，因此便需要使用自動疼痛強度估計技術來解決上述問題。本研究提…

在本篇論文中，我們將分別透過適度的門檻值調整，以及動態調整誤差擴散係數這兩種方法，來讓半色調影像達到銳化的效果且又能夠維持影像的品質。我們的作法主要參考影像所提供的梯度資訊，根據梯度的大小以及方向來…